Objetivo: Entender cómo es el funcionamiento del aprendizaje máquina. Se entenderán los problemas de Machine Learning supervisado y no supervisado y sus diferentes técnicas para comprobar la calidad de dichos modelos orientados a la investigación científica.

Facilitadores: Dr. Miguel Enríquez Vargas

Doctor en Ciencias enfocado en la correlación en simulaciones numéricas. Con experiencia docente en IronHack y Dev.F, también es Profesor Adjunto en la UNAM. Ha contribuido a investigaciones con el sondeo de galaxias DESI y el impacto de la no-Gaussianidad primordial para entender el Universo temprano y su relación con las observaciones del presente.

Duración: 20 horas

Modalidad: En línea 

Costos:

• Público en general: $1,200.00
• Egresadas o egresados UAM y docentes de otras UAM: $720.00
• Gratuito para profesorado y Alumnado UAM Cuajimalpa